Agriculture intelligente
Conception de systèmes permettant de surveiller et automatiser des cultures.
- Analyse des besoins agronomiques d’une culture
- Choix des capteurs et de la logique de pilotage
- Conception de systèmes adaptés à l’échelle du projet
Intelligence artificielle
Agents IA, analyse de données environnementales, systèmes de décision et optimisation.
- Agents IA d’aide à la décision agronomique
- Analyse de séries temporelles de capteurs
- Systèmes de décision traçables et supervisables
IoT & capteurs
Intégration de capteurs, télémétrie, acquisition de données et infrastructures connectées.
- Sélection et intégration de capteurs environnementaux
- Télémétrie et remontée de données en continu
- Infrastructures connectées fiables sur le terrain
Automatisation
Contrôle d’irrigation, ventilation, éclairage, chauffage et autres équipements.
- Pilotage d’irrigation, ventilation, éclairage, chauffage
- Logiques de contrôle avec garde-fous de sécurité
- Intégration à des équipements existants
Vision par ordinateur
Suivi visuel des plantes, analyse d’images et détection de changements.
- Suivi visuel de la croissance d’une culture
- Analyse d’images et détection de changements
- Alimentation des agents IA par des signaux visuels
Prototypage technologique
Raspberry Pi, électronique, capteurs, systèmes embarqués et développement de prototypes.
- Prototypes sur Raspberry Pi et systèmes embarqués
- Électronique et câblage de capteurs / actionneurs
- Itérations rapides du matériel au logiciel
Plateformes de supervision
Interfaces permettant de visualiser les données, décisions IA, équipements, alertes et historiques.
- Visualisation des données et des décisions IA
- États des équipements et historique des actions
- Alertes et vue d’ensemble du système
Un besoin qui touche plusieurs de ces domaines ?
C’est souvent le cas : nos projets combinent capteurs, IA et automatisation. Parlons de votre contexte.